[
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    "end": 1.61,
    "text": "Technik aufs Ohr."
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  {
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    "end": 6.91,
    "text": "Der VDI Technik Podcast mit Sarah und Marco."
  },
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    "text": "Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge von Technik aufs Ohr."
  },
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    "start": 21.61,
    "end": 28.93,
    "text": "Hier ist mir die Sarah am Mikrofon live von der Smart AI in Heilbronn, dem VDI KI Congress Powered by VDI Wissensforum."
  },
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    "end": 32.13,
    "text": "Und ich spreche jetzt mit Simon Sack von Neuro Logic."
  },
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    "text": "Und ja, ich bin sehr froh, dass wir ... uns hier treffen."
  },
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    "text": "und brich dir da mal so ein bisschen, was du schon hier heute alles auf der Konferenz erlebt hast und was dich so beschäftigt."
  },
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    "text": "Ja, Sarah, vielen Dank für das Intro."
  },
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    "end": 49.05,
    "text": "Ich glaube, nehmen den guten, sehr, sehr guten organisierten Hygienefaktor."
  },
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    "end": 54.089,
    "text": "wie Getränke und Kuchen ging es aber dann vor allem sehr, sehr gut ins Technische rein."
  },
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    "text": "Bedeutet wirklich heute sehr, sehr spannende Aussagen gehört."
  },
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    "end": 61.67,
    "text": "Auch wo stehen wir im Bereich dem gehypten Gen-AI-Thema?"
  },
  {
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    "end": 63.41,
    "text": "Was ist da wirklich Realität?"
  },
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    "end": 65.59,
    "text": "uns vor allem in der Industrie."
  },
  {
    "start": 65.71,
    "end": 71.57,
    "text": "Und ich komme gerade von der quasi Defense und AI in Action Stage."
  },
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    "end": 76.05,
    "text": "Und da haben wir jetzt auch schon ziemlich spannende Themen diskutiert."
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    "text": "Auch das eine oder andere Kritik."
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    "text": "Da war der Weißpräsident von Rheinmetall."
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    "text": "Da ging es auch um spannende Middleware-Ansätze."
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    "text": "Auch wie bekomme ich überhaupt künstliche Intelligenz in sicherheitsrelevante Systeme rein."
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    "text": "Auch ... in Echtzeit."
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    "text": "Und ja, auch das Thema Drohnen."
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    "end": 95.73,
    "text": "Wie kann ich zum Beispiel eine Drohne mit meiner Stimme steuern?"
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    "end": 96.41,
    "text": "Sehr, sehr spannend."
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    "text": "Oh, das"
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    "text": "ist krass."
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    "end": 97.85,
    "text": "Wie geht das denn?"
  },
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    "end": 99.65,
    "text": "Kann man das verraten?"
  },
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    "end": 101.53,
    "text": "Das kann man verraten."
  },
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    "text": "Das ist natürlich ein bisschen komplex, aber schlussendlich wird natürlich irgendwie Stimme analysiert mit großen Sprachmodellen und daraus dann quasi Befehle abgeleitet, die dann wiederum mit, ja, man sagt, deterministischen Verfahren weiter bearbeitet werden."
  },
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    "end": 126.65,
    "text": "Wenn ich sage zum Beispiel Drohne steig auf, das Signal erst mal von mir analysiert, was gesagt habe und daraus dann ein direkter Befehl für die Steuerung der Drohne abgeleitet."
  },
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    "end": 129.57,
    "text": "Ja, spannend, lernt man ja noch was richtig hier im Podcast."
  },
  {
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    "text": "Was macht denn Neurologik genau?"
  },
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    "start": 132.91,
    "end": 136.59,
    "text": "Genau, also ich habe Neurologic, zwei, achtzehn parallel zu meinem Studium gegründet."
  },
  {
    "start": 136.63,
    "end": 140.27,
    "text": "Das war zwischen Uni Alltag und Werkshalle bei ZF."
  },
  {
    "start": 140.75,
    "end": 152.11,
    "text": "Da war ich in der produktionsnahen IT als Freelancer schon unterwegs und wir helfen mittelständischen bis aber auch Konzern dabei als Wegweiser Schluss, endlich künstliche Intelligenz."
  },
  {
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    "end": 154.27,
    "text": "in Prozesse zu integrieren."
  },
  {
    "start": 154.57,
    "end": 160.47,
    "text": "Also, wir kümmern uns tatsächlich da auch jetzt nicht um das Enterprise, JetGPT, sondern viel mehr."
  },
  {
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    "end": 163.17,
    "text": "bei uns ist das Thema Industrial AI im Vordergrund."
  },
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    "start": 163.41,
    "end": 166.61,
    "text": "Bedeutet von der ersten Idee bis zur Umsetzung und Integration."
  },
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    "text": "Mhm, okay, cool."
  },
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    "text": "Ja, und dann nochmal auf deine Anfänge zurückzugehen, hast du ja gerade schon gesagt, ne, wie bist du denn zu der Idee gekommen?"
  },
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    "end": 177.71,
    "text": "Also, gab's irgendein Problem, was du lösen wolltest oder ... Ja, wie kam das?"
  },
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    "end": 183.21,
    "text": "Ja, also ich glaube, jeder kennt es, nach dem Abitur-Effekt, man anzustudieren."
  },
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    "end": 186.53,
    "text": "Hoffentlich dann das, was einen interessiert."
  },
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    "end": 190.87,
    "text": "Manche wechseln ja dann auch noch ein paar mal, aber bei mir war das schon, das sollte irgendwas Technisches sein."
  },
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    "end": 201.83,
    "text": "Und ja, aber ich habe schnell so gemerkt, das theoretische Fundament ist zwar ... notwendig und gut aber dann ab einem gewissen punkt würde ich es auch gerne mal anwenden."
  },
  {
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    "end": 216.21,
    "text": "und da ich schon relativ früh auch schon gewerblich unterwegs war mit achtzehn und auch schon programmieren konnte war das so der punkt das dann Als Netzwerker, das ist so eine Fähigkeit, die mir liegt, glaub ich, ganz gut, dann auch die Zugänge schnell bekommen hab."
  },
  {
    "start": 216.37,
    "end": 219.87,
    "text": "Und ZF suchte einen Werkstudent, hab ich gesagt, komm, machen wir anders."
  },
  {
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    "end": 222.09,
    "text": "Ich bin Freelancer, ist auch besser für euch."
  },
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    "end": 223.61,
    "text": "Ja, und so bin ich da reingekommen."
  },
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    "start": 224.11,
    "end": 227.59,
    "text": "Ich hab halt das Potenzial gesehen, aber mir ging das immer zu langsam."
  },
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    "start": 227.85,
    "end": 230.91,
    "text": "Man kennt's ja dann große Konzerne, große Kabatschonschleifen."
  },
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    "text": "Ja, viele"
  },
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    "text": "Prozesse."
  },
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    "text": "Dann hab ich gedacht, mach's selbst."
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    "end": 234.57,
    "text": "Und das ist dann in den Jahr- und Aczem passiert."
  },
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    "end": 236.49,
    "text": "Sehr schön, also ein richtiger Macher."
  },
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    "end": 239.55,
    "text": "Kann man so nicht mal so interpretieren."
  },
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    "start": 242.01,
    "end": 253.19,
    "text": "Erklär doch mal unseren Hörenden, die das vielleicht bislang noch nicht gehört haben und kennen den Hauptunterschied zwischen der KI, die jeder und jeder im Alltag wie Chatbots und sowas benutzen kann oder Industrial AI."
  },
  {
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    "end": 269.41,
    "text": "Ja, also genau, ich glaub, man muss da ganz, ganz deutlich unterscheiden zwischen so Consumerprodukten wie jetzt JetGPT, was ich abends mal auf der Couch nutze und irgendwie wer mit Millionär schaut und noch ein paar Hintergrundinformations, vielleicht zugestellten Frage haben möchte und wirklich das, wenn es darum geht."
  },
  {
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    "end": 271.61,
    "text": "Maschinenautonom zu steuern."
  },
  {
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    "end": 273.27,
    "text": "Da haben wir unterschiedliche Faktoren."
  },
  {
    "start": 273.69,
    "end": 283.49,
    "text": "Wenn ich eine Anfrage bei so einem großen Sprachmodell irgendwie stelle, dann ist das egal, ob ich die Antwort in drei Sekunden bekomme, in zwei Sekunden oder vielleicht, wenn es mal länger dauert, zehn Sekunden."
  },
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    "start": 284.55,
    "end": 287.41,
    "text": "Ab einer gewissen Zeit wird man auch denken, das stimmt irgendwas nicht mit."
  },
  {
    "start": 287.91,
    "end": 292.31,
    "text": "Und in der Industrie kann ich mir so was nicht leisten, dass Echtzeitfähigkeit wichtig."
  },
  {
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    "end": 296.85,
    "text": "Wir haben Anwendungsfall bei Tüssenkrop, wo wir vollautonomne Feuerverzinkung steuern."
  },
  {
    "start": 297.17,
    "end": 299.39,
    "text": "Wenn wir da zwei Sekunden bräuchten, raus."
  },
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    "end": 303.81,
    "text": "Das sind Latenzzeiten zwischen zwei und hundert Millisekunden."
  },
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    "end": 305.83,
    "text": "So, dann geht es um die Robustheit der System."
  },
  {
    "start": 305.91,
    "end": 314.05,
    "text": "Ich muss mir auch sicher sein, das, was vorhergesagt werden soll, das, was entschieden werden soll, muss ja belastbar sein."
  },
  {
    "start": 314.11,
    "end": 320.87,
    "text": "Bedeutet, das sind hochspezialisierte belastbare Anwendungsfälle, die in Modellen abgebildet werden."
  },
  {
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    "end": 323.57,
    "text": "Und wie macht man das dann belastbar?"
  },
  {
    "start": 323.69,
    "end": 326.43,
    "text": "Also trainiert man das irgendwie an oder wie geht das in der Praxis?"
  },
  {
    "start": 326.67,
    "end": 326.71,
    "text": "Ja,"
  },
  {
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    "end": 327.65,
    "text": "Schlussendlich, genau."
  },
  {
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    "end": 328.33,
    "text": "Das ist ein guter Punkt."
  },
  {
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    "end": 334.59,
    "text": "Also, erster Punkt, gehen wir davon aus, wir kennen den Anwendungsfall, den legen wir in Teilanwendungsfälle."
  },
  {
    "start": 335.07,
    "end": 338.03,
    "text": "Dann ziehen wir uns die Daten aus der Maschine."
  },
  {
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    "end": 340.65,
    "text": "Schlussendlich müssen wir erst mal gucken, sind überhaupt Daten da?"
  },
  {
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    "end": 341.35,
    "text": "Ja, nein."
  },
  {
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    "end": 344.53,
    "text": "Wenn keine Daten da sind, müssen wir überhaupt mal Datenquellen aufbauen."
  },
  {
    "start": 345.17,
    "end": 348.21,
    "text": "Dann ... Geht es überhaupt darum, die Daten zu bewerten?"
  },
  {
    "start": 348.31,
    "end": 349.91,
    "text": "Kann ich überhaupt die Ziele mit erreichen?"
  },
  {
    "start": 349.95,
    "end": 353.97,
    "text": "Und wenn das alles gegeben ist, dann versuche ich die ersten Modelle abzuleiten."
  },
  {
    "start": 354.51,
    "end": 355.97,
    "text": "Und da steckt schon drin Ableiten."
  },
  {
    "start": 356.01,
    "end": 357.31,
    "text": "Das ist erstmal ganz, ganz viel Mathe."
  },
  {
    "start": 357.91,
    "end": 361.75,
    "text": "Und das ist auch kein Hokus-Pokus, das bodenständige Arbeit."
  },
  {
    "start": 362.53,
    "end": 367.27,
    "text": "Dann kommt's wirklich auf den Punkt an, wenn ich die ersten Ableitungen hab und die ersten Entscheidungen, z.B."
  },
  {
    "start": 367.99,
    "end": 376.87,
    "text": "mein Stahlkäu, wird die und die Schichtdicke aufgrund des Verzinkungsprozesses der Parameter haben, dann muss ich schauen, okay, es sind das die geforderten Anforderungen, z.B."
  },
  {
    "start": 377.15,
    "end": 377.63,
    "text": "vom Kunden."
  },
  {
    "start": 378.17,
    "end": 383.55,
    "text": "Und dann hab ich meine Fehlerkataloge, dann spreche ich mit der US-Abteilung, mit dem Domänexperten."
  },
  {
    "start": 383.97,
    "end": 394.13,
    "text": "Und dann werden iterativ mit den Domänexperten ... die Modelle optimiert und das geht entweder automatisch, dann spricht man von Online-Learning-Verfahren mit Reinforcement-Learning."
  },
  {
    "start": 394.41,
    "end": 398.41,
    "text": "Man kennt es vielleicht von YouTube, dann kann man ja irgendwann nach fünf Sekunden die Werbung überspringen."
  },
  {
    "start": 399.45,
    "end": 406.77,
    "text": "Also das System belohnt, ja, ich schaue mir die Werbung an, die läuft durch oder ich sag, na ja, auf gar keinen Fall, ich bestrafe, das möchte ich nicht sehen."
  },
  {
    "start": 407.21,
    "end": 414.69,
    "text": "Und das sind so Mechaniken, die kann man dann einsetzen, damit man dann auch die Ergebnisse, die man vorher sagt, mit zum Beispiel Messgeräten abgleicht."
  },
  {
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    "end": 416.73,
    "text": "Wahnsinn, was dahintersteckt."
  },
  {
    "start": 416.93,
    "end": 428.41,
    "text": "Also, finde ich total ... Also, zu hören von dir, was da wirklich für Prozesse dahinterstecken, wie viele Abteilungen da wirklich beteiligt sind und so weiter, das finde ich total ... Ja, das stellt man sich ja meistens gar nicht so vor."
  },
  {
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    "end": 434.01,
    "text": "Es funktioniert dann irgendwie, wie du meintest, auch in Blitzgeschwindigkeit muss das funktionieren, wie man da hinkommt."
  },
  {
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    "end": 435.31,
    "text": "Das ist super spannend."
  },
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    "end": 437.19,
    "text": "Ja, es inhaliert das ganze Unternehmen."
  },
  {
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    "end": 442.43,
    "text": "Also, das ist wirklich einmal so vertikal, horizontal durch die Bude quasi."
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  {
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    "end": 442.97,
    "text": "Ja, krass."
  },
  {
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    "end": 444.33,
    "text": "Am besten nicht mit der Axt."
  },
  {
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    "end": 447.15,
    "text": "Sonst wird der Use Case scheitern."
  },
  {
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    "end": 449.41,
    "text": "Aber definitiv, man braucht die Bereitschaft."
  },
  {
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    "end": 450.45,
    "text": "Auf jeden Fall."
  },
  {
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    "end": 451.05,
    "text": "Ja, cool."
  },
  {
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    "end": 456.19,
    "text": "Erzähl mal noch ein bisschen mehr über das, was ihr dann bei euch macht."
  },
  {
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    "text": "Ihr sitzt in Siegen, richtig?"
  },
  {
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    "end": 459.95,
    "text": "Genau, in Siegen, in Südwestfalen."
  },
  {
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    "end": 460.71,
    "text": "Ja, genau."
  },
  {
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    "end": 464.11,
    "text": "Was macht dich ... Also, was ist für den Standort da entscheidend?"
  },
  {
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    "end": 465.99,
    "text": "Was würdest du sagen, warum Siegen?"
  },
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    "text": "Erst mal, ich komme aus Südwestfalen."
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    "end": 477.95,
    "text": "Ich bin da groß geworden, ich hab da studiert und ... Manche glauben es ja nicht, aber wir sind der trittgrößte Wirtschaftsstandort in Deutschland, der stärkt."
  },
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    "end": 478.95,
    "text": "Das fragt man, glaube ich, gar nicht so."
  },
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    "end": 480.63,
    "text": "Das weiß man nicht."
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    "text": "Viele denken ja dann irgendwie, auch Köln, rein ich das Revier so."
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    "text": "Ist"
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    "text": "es nicht?"
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    "text": "Genau,"
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    "text": "Südwestfalen."
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    "end": 489.83,
    "text": "Bezahlt tatsächlich den ganzen Bums in NRW, wenn man so möchte."
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    "text": "Das ist ja jetzt auch mal hier auszudrücken."
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    "end": 496.35,
    "text": "Was da entscheidend ist, man muss sich beweisen."
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    "text": "Man kann jetzt nicht viel über irgendwie ... Man kann zwar erst mal viel sagen, was man macht."
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    "text": "Das glaubt aber niemanden, solange man es nicht gemacht hat."
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    "text": "Und ich glaub, das ist entscheidend."
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    "text": "Und das ist auch so die Einstellung, die Haltung, die wir in unsere Projekte ... Und das war dann auch so der Punkt, wo wir dann auch überregional schnell in der Dachregion sehr erfolgreich wurden."
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    "text": "Wir kommen jetzt gerade quasi erst aus Ungarn, wo wir unser System dann mit einer der größten Feuerverzinkungsanlagen mal pilotieren dürfen."
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    "text": "Kannst du ein bisschen mehr dazu sagen, was Feuerverzinkungsanlagen sind?"
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    "text": "Ich glaub, das liegt nicht so da drin, weil ich da noch voll in dem Thema gerade involviert bin."
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    "text": "Das ist Bandstahl, Stahlkreuz, der wird abgewickelt."
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    "text": "Das macht mir in solchen Feuerverzinkungsanlagen."
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    "text": "Generell, was wird so auch noch irgendwie uns in den nächsten Jahren befassen, wo wir noch eine Hürde nehmen müssen vielleicht?"
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    "text": "Ganz klar, ich glaube, mit einer der größten Trends, die wir gerade sehen, ist Souveränität."
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    "text": "Wir sind abhängig von amerikanischen Hyperscaler."
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    "text": "wirklich abhängig von, ich sag mal, externen Modellen, die nicht in Europa entwickelt wurden."
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    "text": "Wir haben zwar ein paar Leuchttürme wie Mistral, Diebel und sonst was, aber gerade, das ist so der Punkt, dass wir sagen müssen, okay, wie kriegen wir es hin, unabhängiger zu werden, auch wenn mal jemand, sag ich mal, aus den USA sagt und sagt, nee, ihr dürft jetzt mal nicht mehr unsere Infrastruktur nutzen."
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    "text": "Das ist ein Riesenthema, wo man sich auch resilient darstellen muss."
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    "text": "und natürlich das ganze Thema Sicherheit, was wir natürlich auch Zeit im Ukraine ... dass man sich auch überlegen muss, wie gestaltet man die Systeme, die man entwickelt, auch so sicher, dass sie auch in Krisenfällen immer noch funktionieren?"
  },
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    "end": 626.33,
    "text": "Ja, das wird leider wahrscheinlich uns noch weiter beschäftigen."
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    "text": "Du leitest ja auch die Arbeitsgruppe Defense des KI Bundesverbandes."
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    "text": "Das find ich total spannend."
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    "end": 633.31,
    "text": "Zählt da noch mal ein bisschen drüber, wenn du magst."
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    "end": 641.37,
    "text": "Der KI-Bundesverband, jetzt mit sechshundert Mitgliedern, ist so die Interessensvertretung der ganzen KI-Unternehmen in Deutschland."
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    "text": "Wir sind sehr, sehr stark wachsend und über das European AI-Forum auch europaweit tätig."
  },
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    "text": "Klar, da ist einmal das Thema die politische Stimme der Unternehmen, aber es geht halt auch tatsächlich in unterschiedlichen Fachgremien, Arbeitsgruppen darum, Themen zu bewegen."
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    "text": "Und ja, Zeit ... Aber an sich war dieses Thema Defense noch nicht so aktiv."
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    "text": "Und das war der Grund, weil wir auch Expertise in dem Thema haben."
  },
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    "text": "Da braucht man ein bisschen Mut zu, man muss da verantwortungsvoll mit umgehen, aber ich glaub, das ist auch total wichtig an der Stelle, dass man da Gehör findet."
  },
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    "text": "Und wir beschäftigen uns mit unterschiedlichen Themen."
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    "text": "Sei es innere Sicherheit, äußere Sicherheit, wie sollte KI in dem Kontext eingesetzt werden?"
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    "text": "Aber genau das sind die Fragen, die mal gestellt werden müssen und auch die Frage."
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    "text": "Da denken dann die wenigsten dran, wenn wir ein Krisenfall haben oder ein Kriegsfall so."
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    "text": "Und solche Fragen muss man halt auch wirklich mal diskutieren, Guidelines erstellen."
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    "text": "Und das sind auch so Fragen, wo man vielleicht gar nicht direkt so dran denkt."
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    "text": "Ja, also ich glaub auch, dass das gesellschaftlich ja überhaupt gar nicht irgendwie präsent ist, dass man sich mit sowas ja wirklich auch beschäftigen muss."
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    "text": "Und dass es darauf am Ende dann auch mal einkommen kann."
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    "text": "Und deswegen finde ich das super spannend, dass du dich da engagierst und dass, ja, man sich wirklich auch schon diese Fragen stellt und auch vorbereitet ist im besten Fall dann und dann auch agieren kann."
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    "text": "Das beschäftigt uns im Freund IA auch, dass wir uns so Gedanken machen, was brauchen wir eigentlich, zu haben einen innovativen Standort zu haben, was brauchen wir im Ingenieurwesen, wie muss ich das weiterentwickeln und das kann man ja auf verschiedene Bereiche runterbrechen."
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    "text": "Und deswegen, ja, man sollte sich mit der Zukunft auch beschäftigen, weil das hilft uns allen dann."
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    "text": "Okay, wenn es allgemein darum geht, wer im KI-Rennen die Nase vorn hat, da denkt man eher an die USA oder China und man denkt vielleicht nicht sofort an Europa."
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    "text": "Genau."
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    "text": "Wir sind Ingenieure."
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    "text": "Auf der einen Seite und auf der anderen Seite, was auch noch das Thema ist, dass wir hier sehr viele industrielle Daten haben, die wir hebeln können."
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    "text": "Wenn wir da mal reingehen und die Kiste aufmachen, Da steckt echt noch Musik drin und das auch der Grund, warum die ganzen Hyperscaler sehr, sehr gerne auch an diese Daten rankommen möchten, um das Prozesswissen abzugreifen."
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    "text": "ich glaube auch, dass Europa da schon ganz weit vorne ist."
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    "text": "an dir und an vielen anderen."
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    "text": "Ja, dann blicken wir doch mal so ein bisschen in die Glaskugel und in die Zukunft, die wir eben schon angesprochen haben."
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    "text": "Zum einen, was glaubst du, was dich und euch bei Neurologic so die nächsten Jahre beschäftigen wird?"
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    "text": "Und dann geht es natürlich darum, die Systeme weiter zu skalieren und auch aus der unternehmerischen Perspektive natürlich das Unternehmen auch weiter aufzusteffen."
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    "text": "Ja, sehr schön."
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    "text": "Und wenn man generell auf den Markt schaut, jetzt vor allem im Bereich Infrastruktur, Verteidigung, Sicherheit und so weiter, was glaubst du, was, ja, KI da auch ... Ich sag jetzt einfach mal in zehn Jahren, es kann ja auch schon früher so sein, da wirklich für eine Bedeutung spielt und was wir dafür brauchen."
  },
  {
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    "text": "Ja, auf der einen Seite würde ich mir erhoffen, dass wir dann in fünf bis zehn Jahren nicht mehr über KI sprechen, sondern dass das so normal ist, dass das eine Basistechnologie ist, die dann auch entsprechend integriert ist."
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    "text": "Damit wir das aber hinbekommen, ist halt wirklich das A und O, das klingt so banal, aber weiter trübersprechen, die Leute aufzuschlauen, auch dazu schauen, dass die auf ... Irgendeine Art und Weise enabled werden, dass das auch jetzt keine Black Box ist, sondern ganz normal."
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    "text": "Und was wir jetzt gerade auch politisch erleben, wirklich Infrastruktur nachzuziehen."
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]