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    "text": "Willkommen bei Promptzeit."
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    "text": "Wir kommen pass' für KI in der Unternehmenswelt, von Hardware bis Recht Praxisner."
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    "text": "Deutschsprachig Von dir."
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    "text": "Es geht los!"
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    "text": "Die Fünfundneunzig-Prozentfrage Eine Zahl geht seit dem Sommer zweitausendfünfundzwanzig durch jede Vorstandsetage."
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    "text": "Fünfundneunzig Prozent der KI-Projekte scheitern."
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    "text": "Sie stammt aus einer MIT-Studie – sie ist real und wird falsch erzählt."
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    "text": "Wer genau hinsieht, findet darin keine Absage an die Technik, sondern eine Bauanleitung."
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    "text": "Denn die fünf Prozent, die liefern, scheitern nicht zufällig seltener – sie machen sieben Dinge systematisch anders!"
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    "text": "Dieser Beitrag trennt den Mythos von der Methode."
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    "text": "Im Juli twenty-five veröffentlichte die Forschungsgruppe Project Nanda am Massachusetts Institute of Technology, MIT, den Bericht The GenAI Divide, State of AI in Business."
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    "end": 83.3,
    "text": "Das Ergebnis das danach um die Welt ging trotz dreißig bis vierzig Milliarden Dollar Investitionssumme erzielen ninety-fünf Prozent der untersuchten GenAI Initiativen keinen messbaren Effekt auf die Gewinn und Verlustrechnung."
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    "end": 88.34,
    "text": "nur fünf Prozent ziehen einen Wert im Millionenbereich aus ihrem Projekten."
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    "text": "MIT Nanda State of AI in Business, twenty-fünfundzwanzig."
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    "text": "Juli, zweitausendfünfundzwanziger."
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    "text": "Die Zahl ist korrekt!"
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    "end": 102.46,
    "text": "Die Schlussfolgerung die viele daraus ziehen... ...ist es nicht."
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    "end": 105.98,
    "text": "Der Faktencheck was die fünfundneunzig Prozent wirklich sagen?"
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    "end": 111.94,
    "text": "Die meistverbreitete Lesart lautet... ...fünvundneunzig prozent aller KI Projekte scheitern."
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    "text": "Das ist eine Verkürzung die die Studie nicht hergibt."
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    "end": 126.48,
    "text": "Die Datenbasis sind zweiundfünfzig strukturierte Interviews, einhundertdreiundfünftig Befragungen von Führungskräften und die Auswertung von rund dreihundert öffentlich dokumentierten KI-Initiativen."
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    "end": 129.72,
    "text": "MIT Nanda, Juli, zweitausendfünfundzwanzig."
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    "text": "Untersucht wurden also maßgeschneiderte individuell gebaute GenAE Pilotprojekte in Unternehmen – nicht alle KI-Projekte!"
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    "end": 141.16,
    "text": "Und schon gar nicht die alltägliche Nutzung von Standardwerkzeugen."
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    "end": 143.4,
    "text": "Genau hier setzt die Kritik an."
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    "end": 149.16,
    "text": "Mehrere Fachbeobachter, darunter der Medienjournalist Markus Schwarze – ein Ordnung vom XVI."
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    "start": 149.36,
    "end": 157.42,
    "text": "November, twenty-fünfundzwanzig – weisen darauf hin, dass die Stichprobe klein, nicht repräsentativ und teils auf Selbstauskünften beruht."
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  {
    "start": 158.0,
    "end": 168.84,
    "text": "Und das aus Fünfundneunzig Prozent der individuell gebauten Piloten ohne P&L Effekt in der Wiedergabe ein pauschales, fünfundneunzig Prozent aller KI-Vorhabens sind Flops wurde!"
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    "start": 169.78,
    "end": 173.42,
    "text": "Auch das MIT Team selbst formuliert vorsichtiger als die Schlagzeilen."
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    "start": 173.74,
    "end": 177.02,
    "text": "Die wichtigste Aussage der Studie wird in der Aufregung oft überlesen."
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    "start": 177.68,
    "end": 203.74,
    "text": "Die Autoren schreiben sinngemäß, Es versagen Integration, Datenreife und Zieldefinition."
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    "end": 230.38,
    "text": "KI-Studie."
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    "end": 238.58,
    "text": "Das sind keine Technikprobleme, das sind Organisations-, Daten- und Kompetenzprobleme."
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    "start": 239.7,
    "end": 242.98,
    "text": "Drei Muster wiederholen sich in den stecken gebliebenen Projekten."
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    "end": 245.9,
    "text": "Erstens die Integrationslücke."
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    "end": 250.98,
    "text": "Ein Chatbot der in einem separaten Fenster lebt erzeugt keinen Wert."
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    "start": 251.74,
    "end": 263.16,
    "text": "Wert entsteht wenn KI in den bestehenden Workflow eingreift Wenn sie eine Eingangsrechnung kontiert, ein Ticket vorqualifiziert einen Vertragsentwurf gegen die Hausregeln prüft."
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    "text": "Die MIT-Daten zeigen, Wertzeuge, die nicht aus Rückmeldungen lernen und keinen Kontext über Sitzungen hinweg halten bleiben Spielzeug."
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    "text": "Zweitens – die Datenreife."
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    "text": "Ein Sprachmodell ist nur so gut wie das Wissen auf dass es zugreifen darf."
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    "end": 289.18,
    "text": "Verstreute, unstrukturierte ungepflegte Daten sind die häufigste stille Ursache für enttäuschende Ergebnisse."
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    "start": 290.06,
    "end": 292.08,
    "text": "Und sie tauchen in keiner Demo auf!"
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    "text": "Drittens – Die Zieldefinition."
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    "text": "Viele Piloten starten mit «Wir machen mal was mit KI», statt mit einer Kennzahl, die sich verändern soll."
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    "start": 304.28,
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    "text": "Ohne vorher Wert gibt es kein nachher und damit per Definition keinen messbaren ROI."
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    "text": "Projekte mit externen Spezialanbietern erreichen rund doppelt so häufig die Produktionsreife wie Eigenentwicklungen, etwa siebenundsechzig Prozent Erfolgsquote gegenüber dreiunddreißig Prozent."
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    "start": 338.08,
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    "text": "Der Mittelstand neigt aus Souveränitätsgründen zum Selbstbauen – Die Daten legen nahe das spezialisierte Anbieter den Integrationsteil schlicht öfter beherrschen."
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    "start": 347.44,
    "end": 352.12,
    "text": "Das ist kein Plädoyer gegen Souveränität sondern eines für ehrliche Selbsteinschätzung."
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    "text": "Habe ich das Team dass ein System produktiv hält?"
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    "text": "oder baue ich einen Prototyp, der nie über das Pilotstadium hinauskommt."
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    "text": "Fazit!"
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    "text": "Die Zahl ist kein Urteil sondern eine Landkarte."
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    "end": 394.52,
    "text": "Ein scharfer Use Case im Backoffice, saubere Daten echte Integration und die ehrliche Entscheidung zwischen kaufen und bauen."
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    "end": 399.68,
    "text": "Das ist keine Magie – das ist die Methode der fünf Prozent!"
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